Runwayは、AIネイティブなクリエイター向けの新しい採用プラットフォーム「DIFFUSE」を発表しました。クリエイターはポートフォリオを作成し、ブランドやスタジオと直接つながることができます。
気になる分野やキーワードから、これまでのAIの変化を振り返る。
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Runwayは、AIネイティブなクリエイター向けの新しい採用プラットフォーム「DIFFUSE」を発表しました。クリエイターはポートフォリオを作成し、ブランドやスタジオと直接つながることができます。
OpenAIのChris Lehane氏は、AI能力の向上に伴い、強固な安全性の裏付け、共通の基準、そして政策の機会が開かれている間における持続的な政策行動が必要であると主張しています。
oMLXの制作者兼メンテナーであるJun Kim氏が、MLXコミュニティのサポートを目的としてHugging Faceに参画したことが発表されました。
OpenAIは、ユーザーのアイデアやスケッチ、参考写真から、意図をより反映したパーソナライズされた画像を生成できる「ChatGPT Images 2.5」を発表しました。
xAI(原文ではSpaceXAIと記載)は、コーディングやエージェントタスク向けのフロンティアモデル「Grok 4.7」をxAI API上でgrok-4.7として提供開始しました。500kのコンテキストウィンドウやテキスト・画像入力に対応し、料金構造や限定提供のFast版も公表されています。
OpenAIは、ミレニアム懸賞問題の一つであるナビエ–ストークス懸賞問題に対し、AIが生成した解決策を公開しました。公開内容には詳細な解説文書に加え、定理証明支援言語「Lean」を用いた形式的な証明が含まれています。
Googleと国連システムは、世界中の統計データに簡単にアクセスして検索できるようにする新しいオープンプラットフォーム「UN System Data Commons」を公開しました。
OpenAIは、法律分野向けの高度な知能、法律事務所向けのカスタムワークフロー、関連する法律データソースとの連携機能、および機密性の高いクライアント業務に対応する法制度水準の制御機能を備えた「Astra for Law」を発表しました。
OpenAIは、生成AIが10代の発達、ウェルビーイング、および安全性にどのように影響するかを調査する独立研究を支援するため、500万ドルの助成金プログラムを開始し、公募を受け付けています。
AnthropicはフロンティアAIの独立評価に向けてアクセンチュアとの提携を発表しました。これはAnthropic内部に評価者を常駐させるコミットメントの一環であり、両社は今後5年間でこの分野の能力構築のために少なくとも10億ドルを投資する見込みです。
Googleは、ニューヨーク・ファッション・ウィーク(NYFW)の準備に向け、デザイナーのジェーン・ウェイド(Jane Wade)氏およびセルジオ・ハドソン(Sergio Hudson)氏と協力して「Google Flow」ツールをカスタム開発しました。
OpenAIは、若者の保護とエンパワーメントを目的とした、より安全なAI体験のための6つの柱からなるロードマップ「オーストラリア青少年セーフティ・ブループリント」を発表しました。
HexはGPT-6 Astraを活用し、同社のデータエージェントが分析結果を共有に適したインタラクティブな可視化データへと変換できるよう支援しています。
Googleは「AI & Economy ATLAS」が持つ何百万ものグローバルデータポイントを活用し、インタラクティブかつオープンアクセスで利用可能な新しい体験を公開しました。
OpenAIは、学生、教育者、ジャーナリスト、報道機関を対象に、ツールやトレーニング、パートナーシップを通じたジャーナリズム支援策を拡大することを発表しました。
Googleは、世界的な学術アドバイザーやフェロー、コア内部研究者を加えて「AI & Economy」チームを拡大したことを発表しました。
法律事務所のCooleyは、新規公開株(IPO)プロセスにインテリジェンスを導入するため、ChatGPT Workを活用した「GO Public」を構築しました。これにより、弁護士はより早い段階で課題を発見し、重要な法的判断に集中できるようになります。
xAIは音声文字起こし機能において、新バージョン「grok-voice-transcribe-2.0」の提供を開始しました。利用者は1.0と2.0のどちらも使用可能ですが、標準のデフォルト設定は1.0のままとなっています。
宇宙飛行士のクリスティーナ・コック氏と、Googleのリサーチ・ラボ・テクノロジー&ソサエティ担当上級副社長のジェームズ・マニカ氏が、宇宙、テクノロジー、発見をテーマに対談を行いました。
1PasswordのエンジニアチームはOpenAIのCodexを活用し、厳格なセキュリティポリシーを維持しながら新機能や内部ツールを迅速に開発・本番運用化し、エンジニアリングの生産性を21%向上させました。